Framework-uri & resurse

Framework-uri de AI fluency construite în teren

Fiecare framework de mai jos a apărut dintr-o problemă reală, văzută în sute de ore de workshop cu manageri și echipe care lucrau cu AI pentru prima dată. Dacă ceva nu funcționa în sală, l-am rescris. Dacă funcționa pentru toată lumea, l-am păstrat.

Toate resursele de pe această pagină sunt gratuite.

Framework-uri proprii

Metodele pe care le folosesc în fiecare workshop

Trei framework-uri construite și ajustate în 800+ ore de workshop cu profesioniști non-tehnici din România și din afară.

Framework propriu

4D Framework

Cele mai multe erori în lucrul cu AI vin din decizii greșite luate înainte de a deschide o conversație cu AI. 4D Framework oferă un proces de gândire în 4 pași: ce Delegi, cum Descrii contextul, cum Definești outputul dorit și cum Discearnezi calitatea a ceea ce primești. Funcționează pentru oricine lucrează cu AI, indiferent de tool sau rol.

Framework propriu

M.O.D.E.L. Framework

Diferența dintre un output mediocru și unul de calitate nu stă în tool. Stă în structura cu care intri în conversație. M.O.D.E.L. este un protocol în 5 pași care transformă prompting-ul de bază în generare structurată de output: M=Multipli experți, O=Obiective, D=Date de context, E=Etape de lucru, L=Loop de verificare. Testat în 800+ ore de workshop cu manageri, consultanți, HR și oricine generează documente sau analize la job.

Framework propriu

F.O.R.C.E. Matrix

Agenții AI nu se folosesc la fel ca ChatGPT. F.O.R.C.E. Matrix oferă un cadru de decizie pentru lucrul cu sisteme AI autonome: ce tipuri de sarcini pot fi delegate, cum arată un brief potrivit și unde intervine judecata umană. Framework-ul acoperă 5 categorii de task-uri delegabile, cu criterii clare pentru fiecare dintre ele.

Descoperă framework-ul PDF disponibil în curând
Studii & Resurse

Date, diagnose și instrumente de lucru

Resurse gratuite pentru lideri și echipe care navighează tranziția AI cu date reale și instrumente practice.

Studiu

State of AI în România

Primul studiu academic despre cum interacționează forța de muncă din România cu AI. Bazat pe date de la aproape 400 de angajați din sectoare cheie, arată unde stă România față de media europeană și ce decalaje concrete există. Util pentru decidenți care vor date, nu opinii.

Resursă

Blueprint de AI Fluency Organizațional

Un plan de acțiune în 26 de puncte pentru organizații care vor să construiască AI fluency sistematic. Structurat pe 6 dimensiuni: cultură și oameni, procese și fluxuri de lucru, implementare și testare, eficiență operațională, customer experience și dezvoltare continuă. Funcționează ca instrument de diagnostic și ca roadmap concret.

Resursă

The AI Evolution Arc

Un roadmap de la rezistență digitală la transformare strategică, în 4 niveluri: Conscious Explorer, Augmented Practitioner, Workflow Architect și Strategic Catalyst. Util pentru evaluarea individuală și pentru maparea nivelului de AI fluency al întregii echipe.

Resursă

EU AI Act Compliance Checklist

Ce obligații ai ca deployer conform Regulamentului UE 2024/1689, cu termen obligatoriu în august 2026. Checklist-ul acoperă inventarul sistemelor AI pe care le folosești, clasificarea riscului fiecăruia și pașii concreți de conformitate. Disponibil în format DOCX editabil.

Resursă

AI Reality Check Canvas

Un instrument de dialog pentru echipe: evaluarea structurată a beneficiilor, riscurilor și necunoscutelor pentru orice caz de utilizare AI. Se folosește la începutul unui proiect AI sau la evaluarea tool-urilor deja implementate.

Raport

Patru viitoruri ale muncii în România 2030

Primul raport de foresight dedicat viitorului muncii în România. Patru scenarii construite pe date reale, din care rezultă 10 competențe relevante pentru toate viitorurile posibile. Util pentru lideri care vor să planifice dincolo de trimestrul următor.