Romanian State of AIediția 2026
Frecvența utilizării a crescut. Complexitatea task-urilor, nu.
Al doilea an de măsurare a maturității AI în organizațiile din România. 514 profesioniști au răspuns între mai și iulie 2026, vs. cei 390 din octombrie 2025. Primul studiu longitudinal despre cum folosim AI la job în România.
Ce spun datele
Despre studiu
514 profesioniști din România au completat 37 de întrebări între mai și iulie 2026. Studiul a ajuns la a doua ediție. Prima, care s-a derulat în septembrie - octombrie 2025, a avut 390 de respondenți și a plecat de la întrebări similare cu ediția curentă.
E important să menționăm că eșantionul este auto-selectat. Adică, au răspuns oameni interesați de subiect: 66% se descriu drept exploratori activi ai AI, două treimi sunt femei, domeniile HR și IT domină, iar 41% lucrează în companii cu peste 500 de angajați. Cifrele descriu avangarda adopției AI din România, iar nu piața muncii în ansamblu.
Lentila prin care îți propun să interpretezi rezultatele acestui studiu este următoarea: dacă până și avangarda rămâne în proporție de 78% la a folosi AI-ul pe situații de bază și lucrează fără politici de procesare a datelor, restul pieței e și mai în urmă, iar constatările raportului sunt mai degrabă optimiste.
Compoziția eșantionului a rămas aproape identică între cele două ediții (companii cu 500+ angajați: 41,3% în 2025 față de 41,2% în 2026; muncă hibridă: 56,9% față de 57,8%), ceea ce face comparațiile de la an la an solide. Toate răspunsurile sunt self-report, anonime, colectate online. Distribuțiile complete pe fiecare întrebare sunt publicate în anexă.
Tabloul adoptării AI în 2026
Utilizarea AI a devenit rutină. Trei sferturi din respondenți folosesc AI zilnic sau de mai multe ori pe zi, iar 77% spun că utilizarea lor a crescut în ultimele 6 luni.
La ce folosesc românii AI: generare de idei (57%), îmbunătățirea textelor (55%), căutare și cercetare (54%), generare de text (52%). Analiza de date a urcat la 43%, semn că use-case-urile mai complexe nu mai sunt marginale. Timpul câștigat e real: 37% economisesc peste 6 ore pe săptămână, iar 19% peste 10 ore.
Adâncimea nu ține pasul cu frecvența
Ce ne arată datele
67% spun că fluxurile lor de lucru au rămas la fel, cu sau fără câteva task-uri AI adăugate. 38% folosesc AI exclusiv pentru execuție: scris, cercetare, generare de conținut. Autoevaluarea „folosesc AI la potențialul maxim" a stagnat față de 2025: 2,84 față de 2,80 din 5.
Cea mai interesantă mișcare e în sens invers: încrederea în propriile abilități de prompting a scăzut de la 3,56 la 3,10. Pe măsură ce oamenii folosesc AI mai serios, își dau seama cât de mult nu știu. E o recalibrare sănătoasă, iar nu un regres.
Ce ne sugerează datele
Frecvența crește natural, prin obișnuință. Adâncimea nu crește de la sine: cere învățare structurată și aplicată. Diferența dintre 42% și 10% avansați e diferența dintre organizațiile care au investit în training aplicat și cele care n-au făcut nimic.
O întrebare deschisă
Ce anume transformă un utilizator bazic către unul care reconfigurează procese de lucru? Training-ul e corelat cu saltul, însă nu e clar ce combinație de practică și teorie declanșează această schimbare.
Angajații au accelerat. Organizațiile au stagnat.
Ce ne arată datele
În timp ce utilizarea individuală a crescut cu aproape 9%, proporția organizațiilor în care AI nu există oficial a rămas practic neschimbată: 35,9% în 2025, 35,2% în 2026. Jumătate din angajați folosesc tool-uri pe care organizația nu le-a aprobat, iar alți 16,5% nu știu dacă tool-urile pe care le folosesc sunt aprobate. Adunat: 2 din 3 angajați lucrează cu AI într-o zonă gri. Iar acestea sunt rezultatele doar ținând cont de respondenții care recunosc că au această abordare. De regulă, o parte dintre respondenți aleg să ofere răspunsurile pe care le consideră corecte, astfel că proporția reală este, probabil, mai mare. Între timp, 61% din organizații n-au măsurat niciodată impactul utilizării AI.
Ce oferă totuși companiile: licențe. 51% din respondenți au primit acces la platforme AI plătite, dar doar 26% au primit traininguri sau workshopuri aplicate. Adopția AI este tratată ca un proiect plug and play în România și pare că organizațiile se așteaptă ca achiziționarea de licențe să fie suficientă pentru ca învățarea să se producă de la sine.
În companiile cu mai mult de 500 angajați, diferența e mică (0.82 puncte), însă în firmele mici și mijlocii decalajul aproape se dublează (~2 puncte): angajații folosesc AI după propriile reguli și folosesc des tool-uri neaprobate (29% dintre angajații firmelor cu 1-50 de angajați declară că folosesc des instrumente neautorizate).
Ce ne sugerează datele
Shadow AI nu e un act de rebeliune. E ce se întâmplă natural când adopția e condusă de jos în sus, fără să existe o direcție organizațională bine comunicată. Companiile mici sunt cele mai expuse acestui fenomen: acolo nu există nici măcar noțiunea de instrument aprobat.
O întrebare deschisă
Nu cumva organizațiile care au oferit angajaților licențe fără să le ofere și training au legitimizat adopția de shadow AI?
Bariera s-a mutat: de la timp la reguli
Ce ne arată datele
În octombrie 2025, cel mai citat obstacol era lipsa de timp. În 2026, pe primul loc e lipsa reglementărilor clare.
Notorietatea EU AI Act a explodat: în 2025, 58% nu auziseră deloc de el; în 2026, doar 18,5%. Dar înțelegerea profundă rămâne subțire: doar 1 din 3 știe ce implică efectiv și doar 13% lucrează în organizații care au început să se pregătească.
Dintre cei care știu ce implică EU AI Act, 59% citează lipsa reglementărilor ca obstacol. Dintre cei care n-au auzit de el, doar 34%. Așadar, îngrijorarea vine din conștientizarea pericolelor cuplată cu lipsa sprijinului organizațional.
Ce ne sugerează datele
Bariera din 2025 era individuală și se rezolva cu motivație. Bariera din 2026 e structurală și se rezolvă doar cu reguli clare: politici interne, ghidaj aplicat, pregătire pentru EU AI Act. Mingea e la organizații și la legiuitor, iar nu la angajați.
O întrebare deschisă
Oare după ce reglementările se clarifică, va apărea o altă barieră? Nu cumva incertitudinea normativă e doar un simptom al unei nevoi care apare în orice demers de schimbare: existența unor exemple clare așa da și așa nu?
Paradoxul guvernanței
Ce ne arată datele
74% din respondenți spun că rezultate generate cu AI au ajuns deja în prezentări, rapoarte sau decizii de management. În același timp, 61% din organizații n-au măsurat niciodată impactul utilizării AI, iar 64% n-au politici clare despre datele care intră în tool-uri.
Ce ne sugerează datele
Output-ul AI a intrat în circuitul decizional al companiilor înainte ca cineva să construiască fundația: fără politici de date, fără măsurare, fără trasabilitate. Nu e o problemă despre un viitor pe care încă nu-l vedem. Deciziile de azi sunt luate pe o fundație lipsită de reguli și trasabilitate.
O întrebare deschisă
Câte decizii de business luate în România în 2026 au la bază un output AI pe care nimeni nu l-a verificat sistematic? Datele noastre spun doar că circuitul există. Amploarea erorilor rămâne nemăsurată, prin definiție.
Semnal nou
Mai mult de jumătate dintre respondenți se simt uneori sau des copleșiți cognitiv de cantitatea de output pe care AI o generează, iar oboseala scade odată cu maturitatea. Dintre utilizatorii avansați (L4), 30% nu o simt niciodată. Dintre începători (L1), doar 8%. Deci, de fapt obosește lipsa de control asupra output-urilor AI, nu volumul în sine.
Ce se vede în sală vs. ce declară piața
Sondajul arată ce declară oamenii. Sălile de practică arată ce fac. Acest capitol adaugă stratul calitativ: observații din sesiunile de AI fluency livrate în 2026 în companii din România. Observațiile sunt anonimizate la nivel de industrie și tip de companie.
1. Bariera de sub barieră
Ce declară piața: obstacolul #1 e lipsa reglementărilor clare (39,7%), iar „nu știu de unde să încep" adună 19,8%.
Ce se vede în sală: la o sesiune online cu 200+ angajați ai unei bănci mari (iulie 2026), bariera cel mai des scrisă în chat la poll-ul de închidere a fost lipsa de know-how, iar un răspuns a spart tiparul: nu am ordine la mine în cap ca să pot organiza fix cum îmi doresc.
Ce ne sugerează: sub barierele din formulare există una care nu apare în nicio listă de opțiuni: claritatea personală de prioritizare, care precede orice tool. Lucrul cu instrumentele LLM este, cu precădere, un skill conversațional, nu unul tehnic. Dacă nu știm cum să ne formulăm gândurile în propoziții inteligibile, care clarifică nuanțele, obiectivele și etapele de lucru, va fi foarte dificil să adoptăm AI. Poate primul pas la care ar trebui să ne gândim este acesta: ce skill-uri profund umane am nevoie să-mi îmbunătățesc pentru a obține rezultate wow de la instrumentele GenAI?
2. Guvernanța există uneori ca să complice și mai mult lucrurile
Ce declară piața: 64% lucrează fără politici clare de date.
Ce se vede în sală: la o companie din oil & gas, problema inversă: Copilot vine parametrizat central de IT, fără libertatea de configurare a unui cont individual, iar demo-urile nu sunt replicabile 1:1.
Ce ne sugerează: piața pendulează între absența regulilor și reguli care mai mult complică lucrurile. Ce lipsește la ambele capete e sprijinul pentru a găsi o cale productivă de a merge înainte, mai ales prin exemple clare de tip așa da, așa nu și prin oportunități de a construi în public.
3. De ce funcționează laboratoarele de practică
Ce declară piața: training de la angajator → 42,1% ajung la nivelurile avansate L3–L4.
Ce se vede în sală: la o companie de logistică internațională (~17 lideri, 2 zile), după o zi densă de teorie livrată aplicat și etapizat, managerii au continuat să lucreze voluntar seara, după ce laboratorul s-a încheiat. 14 din 14 au dat nota 10/10 pentru valoarea pe care workshopul le-a adus-o, iar cererea spontană a fost să mai facem un follow-up de o zi, doar pentru practică.
Ce ne sugerează: nu volumul de informație produce adopție, ci o metodă de lucru experiențială, construită pe situații relevante pentru activitățile de zi cu zi, pentru a construi apetit. Adică exact ce nu poate livra un webinar.
4. Recalibrarea prompting-ului, văzută live
Ce declară piața: încrederea în propriile tehnici de prompting a scăzut de la 3,56 în 2025 la 3,10 în 2026.
Ce se vede în sală: la o companie de software development, la misiunile cu prompturi servite gata-făcute, echipele au accelerat și au considerat că totul e foarte ușor și clar. Abia când au construit singuri prompturile a început procesul real de învățare.
Ce ne sugerează: scăderea din survey nu e regres, e contactul cu practica: primul exercițiu serios îți arată cât de puține lucruri știi, de fapt.
5. Asistenți vs. agenți
Ce declară piața: 49% n-au auzit sau nu înțeleg AI agentic.
Ce se vede în sală: la un keynote online pentru o comunitate de empowerment (iulie 2026), audiența care a depășit stadiul de bază întreabă insistent un singur lucru: cum trec de la prompting la agenți?
Ce ne sugerează: chiar și în rândul celor care au integrat AI într-o formă sau alta în activitatea lor, piața se fragmentează în 2 direcții: cei care rămân la suprafață și folosesc AI-ul ca pe un coleg pe care-l pot întreba diverse lucruri și cei care merg în profunzime și folosesc AI-ul ca să construiască și să execute task-uri și workflow-uri în locul lor. Ce se întâmplă când, într-o piață deja fragmentată de multiple alte extreme, mai apare încă o fractură la nivel de mindset & skills?
6. Sub eșantion e o piață pe care raportul n-o vede
Ce declară piața: 74,9% utilizare zilnică, dar eșantionul e avangarda.
Ce se vede în sală: la un program vocațional / creativ, cu cursanți fără background tehnic, literacy-ul digital e sub pragul de începător, iar conceptul de fereastră de context este o revelație totală. Același scenariu, văzut deja în multiple companii din industrii extrem de diverse, de la BPO, la design interior sau chiar la oil & gas.
Ce ne sugerează: baseline-ul real al pieței muncii e sub orice cifră din acest raport.
Cum arată România față de restul lumii
Pe eșantioane reprezentative de angajați, România stă la media globală ca frecvență de utilizare: 17,5% adopție zilnică, față de 17,8% global și 70,1% în Emiratele Arabe Unite, liderul mondial (Microsoft, Work Trend Index, 2025).
Mesajul respondenților noștri, care clar fac parte din avangardă (așa cum menționam și la începutul studiului), e consecvent cu piața globală din 2026: Deloitte estimează că 37% din organizații rămân în faza de „surface AI", cu câștiguri de productivitate punctuale, fără transformare reală. România nu face excepție. Diferența e că aici decalajul dintre angajați și organizații va continua să se adâncească fără sisteme de managementul schimbării și fără structuri de guvernanță care să-l adreseze.
Ce faci cu aceste date
Dacă ești profesionist
- Treci de la task-uri la procese. Profilul dominant în 2026 folosește AI zilnic și economisește 3–5 ore pe săptămână, dar n-a restructurat nimic. Alege un proces întreg și redesenează-l cu AI în minte.
- Învață structurat. Cei care au făcut un curs aplicat ajung la nivelurile avansate de 2 până la 4 ori mai des decât cei care au participat doar la webinare.
- Folosește AI pentru a lua decizii, în baza unui proces de verificare a output-urilor. Utilizatorii avansați folosesc AI în procesele de gândire și decizie, dincolo de zona strict operațională. Tot ei raportează cea mai puțină oboseală cognitivă.
Dacă ești lider
- Implementează rapid politici de utilizare a instrumentelor GenAI. 64% din angajați lucrează fără ele, iar jumătate folosesc deja tool-uri neaprobate. Prima intervenție închide zona gri, costă puțin și reduce riscul imediat.
- Workshopuri aplicate, nu webinare. Training-ul de la angajator e cel mai puternic predictor al maturității: 42% avansați, față de 10% la cei fără nimic. Webinarele nu generează adopție.
- Caută campioni ai adopției AI. Acolo unde există un rol dedicat de legătură între AI și echipă, 61% din angajați ating nivelurile avansate. Acolo unde nu există nimeni, 11%. Vorbim de o relație de corelație, nu de cauzalitate, însă este una suficient de amplă ca să n-o putem ignora.
Pentru media
Datele și graficele pot fi preluate liber, cu atribuire. Pentru interviuri, comentarii sau alte detalii, scrie-mi pe pagina de contact.
Sumarul executiv
Sumarul executiv (PDF, 2 pagini) îți arată, pe scurt, cum arată piața, care sunt decalajele și 3 intervenții pe care le poți implementa pentru a construi adopție AI în organizația ta, fiecare cu primul pas în 30 de zile.
Cum arată distribuția răspunsurilor pe fiecare întrebare
Aici poți valida toate procentele din raport. N = 514. Pentru întrebările unde respondenții au putut selecta multiple variante, procentele se raportează la totalul respondenților și depășesc împreună 100%.
Profilul respondenților
În ce domeniu lucrezi?
Care este rolul tău actual?
În ce sector activează organizația ta?
Câți angajați are organizația ta?
Care este vârsta ta?
Câți ani de experiență profesională ai?
Cum lucrezi în prezent?
Gen
Ai urmat vreun training sau curs pe tema AI în ultimele 6 luni?
Utilizarea AI
Cât de des folosești AI generativ?
Ce task-uri îndeplinești cu ajutorul AI? (multi-select) % din respondenți; total peste 100%
Folosesc AI la potențialul maxim raportat la rolul meu media 2,84 din 5
Am deprinderi solide de prompting în 80% din cazuri media 3,1 din 5
Mă simt pregătit(ă) pentru tranziția spre AI ca partener de gândire media 3,26 din 5
Mi-e teamă că AI ar putea face munca mea mai bine sau mai ieftin media 2,44 din 5
Mă simt încurajat(ă) să folosesc AI de manageri sau lideri media 3,32 din 5
Care profil te descrie cel mai bine ca utilizator AI?
Maturitate și atitudine
Câte ore pe săptămână estimezi că economisești folosind AI?
Pe ce nivel de utilizare AI te afli acum?
Cum s-a schimbat modul în care lucrezi datorită AI în ultimele 12 luni?
Utilizezi AI pentru decizii profesionale sau de business?
Atitudinea ta față de AI la locul de muncă
Organizația
Cum folosește organizația ta AI în prezent?
Ce ai primit din partea organizației tale legat de AI? (multi-select) % din respondenți; total peste 100%
Folosești tool-uri AI neaprobate oficial de organizație?
Organizația ta are politici clare despre datele introduse în AI?
Ai evitat să folosești AI pentru că nu știai dacă e permis?
Organizația ta a măsurat vreodată impactul utilizării AI?
Există cineva cu rol de punte între AI și echipă?
Impact și schimbare
Ce a îmbunătățit concret AI în munca ta? (multi-select) % din respondenți; total peste 100%
Rezultate generate cu AI au ajuns în decizii de management?
Cum s-a schimbat utilizarea ta de AI față de acum 6 luni?
Ai auzit de AI agentic / agenți AI?
Te-ai simțit copleșit(ă) cognitiv de cantitatea de output AI?
Ai auzit de EU AI Act?
Principalele obstacole în utilizarea AI la job (multi-select) % din respondenți; total peste 100%
Abilități esențiale în carieră în următorii 5 ani (top 5, multi-select) % din respondenți; total peste 100%