Home / Frameworks / M.O.D.E.L.
M.O.D.E.L. Framework
O matrice de gândire pe care o completezi înainte să scrii un cuvânt în fereastra de chat. Framework-ul profesional pentru rezultate WOW cu AI — pentru că prompturile bune nu sunt magie, ci design.
Ce problemă rezolvă M.O.D.E.L.?
În peste 500 de ore petrecute facilitând workshops cu și despre AI, Raluca Păduraru a observat că mulți oameni cred că promptingul înseamnă să ai răbdare până ai noroc și primești un răspuns ok. Sau să găsești pe internet promptul perfect.
Adevărul e altul: AI răspunde în funcție de structura de gândire pe care o primește. Prompturile bune sunt extrem de lucide, au un obiectiv clar și includ elemente de gândire sistemică.
Cei mai mulți oameni vor rezultate avansate de la AI, dar pun întrebări superficiale. Asta generează răspunsuri mediocre, frustrare și timp pierdut în corecturi. M.O.D.E.L. exact asta rezolvă — te ajută să treci de la experimentare fără învățare la învățare prin colaborare și experimentare.
Framework-ul M.O.D.E.L.
Multipli experți
Definește 2–3 roluri care colaborează pentru realizarea task-ului și pe care modelul AI să și le asume în mod activ.
Ex: „Tu ești o echipă formată din un strateg de produs, un psiholog comportamental și un copywriter B2B."
Obiective
Stabilește scopul și criterii măsurabile de evaluare a rezultatului. Clarifică ce vrei să obții concret.
Ex: „Succesul înseamnă: max 200 de cuvinte, ton conversațional, includerea unui insight contraintuitiv. Evită expresiile clișeice."
Date de context
Oferă informațiile contextuale care susțin realizarea task-ului: audiență, problemele lor, ton, constrângeri (limbaj, lungime, buget), ce ai încercat deja și n-a mers.
Ex: „Audiență: middle manageri 30–45 ani, epuizați de schimbări și sceptici față de AI."
Etape de lucru
Descrie pașii concreți pe care AI-ul trebuie să îi urmeze pentru a îndeplini obiectivul, în ordine logică și completă.
Ex: „1. Identifică mitul principal din mintea audienței. 2. Arată de ce e fals. 3. Oferă alternativa aplicabilă. 4. Închide cu CTA."
Loop de verificare
Scrie un mecanism de auto-evaluare pentru AI: o scară 1–10 pentru originalitate și relevanță, cu indicația de a revizui rezultatul dacă scorul este sub 8 sau de a marca elementele clișeice.
Ex: „Notează outputul cu o notă de la 1 la 10 pe criterii de originalitate și onestitate. Marchează frazele generice și rescrie-le. Dacă scorul e sub 8, revizuiește."
Cererea concretă
Spune-i exact ce să livreze. Task-ul propriu-zis se definește doar la final, după ce ai completat toți ceilalți pași. Abia după ce răspunzi la toate celelalte, scrii solicitarea.
Folosesc M.O.D.E.L. cu succes dacă…
- ✓ încep cu M.O.D.E.L. înainte să scriu promptul
- ✓ definesc task-ul propriu-zis doar la final
- ✓ evaluez output-ul înainte să îl accept
- ✓ îmi păstrez propriul stil
- ✓ folosesc AI ca partener, nu ca autor
- ✓ V1 iese bine în 8 din 10 cazuri
Înainte să scrii promptul, răspunde la:
Instrucțiuni de aplicare M.O.D.E.L.
- Ce 3 roluri vreau ca AI-ul să joace? Cum contribuie fiecare la succesul task-ului?
- Care sunt criteriile care definesc succesul rezultatului?
- Pentru cine este rezultatul și ce risc vreau să evit?
- Care sunt cei 3–4 pași pe care AI trebuie să îi urmeze?
- Ce mecanism de verificare vreau să folosească înainte să livreze?
Abia după ce răspunzi la acestea, scrii solicitarea.
Descarcă M.O.D.E.L. Framework
PDF-ul complet include framework-ul, șablonul de utilizare și două exemple aplicate (easy mode și hard mode). Gratuit.
Descarcă PDF — Gratuit© 2026 Upvance Global. All rights reserved.